인공지능에 대한 간단 요약 정리

유전적 알고리즘 (GA) 선택에 점수를 메긴다. 좋은 성적 받은 상위 2개 (이 갯수는 임의 선택일뿐이다)는 유전 시키고, 하위 2개는 도태시킨다. 유전 시킬 때에는, 2개의 부모 개체에서 어떤 세포들을 교차 시킬지도 꽤나중요하다. 그렇지만 GA에서는 대부분 랜덤으로 교차할 세포를 정한다. 유전 시켜 생겨난 새 개체에게선 임의로 특정 세포를 변이 시킨다. 이는 좋은 개체를 만들어내기 위함이고, 돌연변이만 만들어내려하거나 도태된 개체를 만들기 위했을 때는 다른 방식으로 얼마든지 응용이 가능하다. 뉴럴 네트워크 (NN) 자신이 흥분할 여지가 있는 (좋아하는 기호의) 신호가 왔을 때에만 반응함으로써, 이 것이 정답 (원하는 답) 인가를 판단해내는 방법이다. 모범 답안 (정답)을 알고 있기에, 그에 맞지 않는다..
General/AI 2013. 1. 26. 01:48
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