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Django Celery 사용법 본문

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Django Celery 사용법

엘키 엘키 2016.09.27 21:24

설치

  • pip install -U Celery

  • pip install django-celery

  • 데이터베이스 migration 필요. [djcelery를 위해]

Django 설정

  • settings.py에 아래 내용을 추가한다.

import djcelery

djcelery.setup_loader()

BROKER_URL = "amqp://guest:guest@localhost:5672//"

  • settings.py 파일에 추가

INSTALLED_APPS = (

'djcelery',

'myapp',

)

    • 두 가지를 추가해야 한다. myapp은 개발하고 있는 app의 이름이 되겠다.

Task 생성

from djcelery import celery

@celery.task(name='tasks.add')

def add(x,y):

 return x + y


@celery.task(name='tasks.sleeptask')

def sleeptask(i):

 from time import sleep

 sleep(i)

 return i

  • 테스트 목적으로 두 개의 task를 만들었다. 하나는 즉시 값을 리턴하는 add함수와 10초 뒤에 task를 반환하는 sleeptask 함수이다.

View 만들기

  • django app의 views.py에 아래의 내용을 추가

from django.http import HttpResponse

from myapp import tasks


def test_celery(request):

   result = tasks.sleeptask.delay(2)

   result2 = tasks.add.delay(2,5)

   return HttpResponse("this is task test (id : %s)"%result.id)


이렇게 view 만들어놓고 url view 호출할 있도록 해야한다.


urlpattern 아래 내용을 추가해준다.


import views as taskview


urlpatterns = patterns(

                      ...

                      url(r'^test$',taskview.test_celery),

                      )

가동

  • python manage.py celeryd -l info

직렬화

Consumer

주의 사항

  • 15672는 웹 포트다. 5672 포트로 연결해야 한다.

  • 연결이 RabbitMQ에서 끊어질 시에는 RabbitMQ 관리 웹 페이지에서 Can access virtual hosts가 설정되어있는 계정인지 확인해볼 것.

  • tasks로 만들어 던지는 함수에 req를 바로 던질 수 없다. pickle 가능한 object만 던져야 한다. 즉 파라미터들을 꺼내서 던져야 한다는 의미.

  user_no = int(req.session['user_no'])

  return tasks.celery.delay(user_no)

참고


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